兼读制

本课程旨在拓展学生视野，并加深其对中国金融发展现存问题的认知和理解。学生会以小组形式，在业界导师的指导下，结合中国金融经济相关热点问题完成高质量项目研究。通过理论结合实践的研究方法，帮助学生更新对国内前沿金融市场及投资管理的认知。

*本课程聘请多名就职于金融机构的业界导师授课，授课语言为中文

本课程旨在培养学生在金融领域的学术研究能力。

行为金融学动摇了主流金融学“理性人”的基本假设，建立在“有限理性”基础上的行为金融学，结合市场异象，试图揭示金融市场的非理性行为和决策规律。

本课程将通过心理学和现实情况，从开放性和批判性的角度审视传统金融学理论。通过对投资者行为偏差、金融市场异象、以及华尔街案例使学生深刻理解有别于传统解释的投资者行为规律与市场运行规律。

本课程采用市场真实案例进行分析与评估。基于估值的基本理论，实战估值案例分析，累积实务案例分析技巧与经验，了解公司实际价值。学生们将了解如何评估不同规模、年限、以及财务状况的公司。本课程将会用到所学的金融和财务知识来进行估值评估。

本课程研究银行、保险公司和投资基金。课程内容涵盖中介的作用、银行在实体经济中的作用、银行的监管和管理、金融机构的估值、保险公司的职能和行为、公募基金和对冲基金的行为和管理。课程还涵盖企业信用分析、信用评分建模以及各种信用风险管理实践。

本课程将使用 Python 讲述量化投资组合分析和决策。有助于未来计划从事量化资产管理或系统交易策略的学生学习。课程内容涵盖投资的基本概念、投资组合理论、Smart Beta投资策略、因子建模和风险优化、积极的投资组合管理和设计、动态对冲等。编程和数值算法将是课程重点，学生需要学习Python并应用于实际实践问题中。

本课程介绍证券交易的基础知识，并讨论针对具体证券市场环境，构建相应的算法交易策略模型，给出最优的算法交易策略。课程内容涵盖了市场和价格的性质、交易机制、市场微观结构模型、交易成本和最优交易策略以及高频交易。

本课程介绍基于宏观经济形式下的金融决策。课程内容涵盖金融市场的现状、国民收入账户、利率和中央银行政策、银行业务和国际资本流动。

本课程讲述金融计量经济学和实证金融工具，着重强调学生对理论知识的应用。课程内容涵盖单变量和多变量线性模型，时间序列模型，波动率的参数和非参数模型以及风险管理模型，课程利用理论知识解决实际问题，将涉及到大量计算机软件的应用。

本课程结合理论和实际案例介绍另类资产及其投资管理知识。课程将从机构投资管理人（如养老基金、捐赠基金、家族办公室等）的角度分析如何进行另类资产配置。通过本课程，学生将了解对冲基金、私募股权基金、房地产和大宗商品等典型的另类资产的投资回报、风险、特点和投资策略。同时，将了解作为机构投资者，如何合理配置另类资产。

*本课程授课语言以中文为主

数据可视化是使用计算机图形显示信息，通过视觉感知有效地传达数据背后的含义。本课程介绍可视化数据的基础概念、数据模型、图形感知、视觉编码和交互技术、数据可视化工具以及用于商业领域的可视化数据案例等。

本课程通过ESG原则、架构、政策和财务四个方面进行绿色债券产品和相关市场的介绍。课程帮助了解绿色债券的设计、结构、定价、交易方式以及投资者特征。课程内容结合一些基本科学信息、气候变化及其他环境问题、现代企业ESG实践的实际案例。学生需要一些有关债券数学和债券市场的基础知识，对现代环境问题和科学有良好的理解。